Create Next App

การวิเคราะห์แนวโน้มและการคาดการณ์ (Carbon Analytics)

วิเคราะห์ข้อมูลแนวโน้มประวัติการปล่อย พร้อมการทำนาย (Forecasting) ด้วยเทคโนโลยี AI

การปล่อยเฉลี่ยรายเดือน1,038 tCO2e

กิจกรรมหลักที่ระบายคาร์บอนไฟฟ้า (Scope 2)

คาดการณ์คาร์บอน 3 เดือนข้างหน้าลดลงเฉลี่ย 5.2%

แนวโน้มประวัติและการพยากรณ์คาร์บอน (tCO2e)

สัดส่วนการปล่อยคาร์บอนแยกตามรายสาขา (tCO2e)

AI Insight: แนวโน้มไตรมาสถัดไป

จากการคำนวณของ AI ในช่วง 3 เดือนถัดไป (มิ.ย. - ส.ค.) มีแนวโน้มการปล่อยคาร์บอนลดลงอย่างชัดเจน เนื่องจากการเข้าสู่ฤดูฝนทำให้อุณหภูมิภายนอกลดลง ส่งผลให้การใช้พลังงานจากเครื่องปรับอากาศลดลง 5-10%

💡 ข้อเสนอแนะ:

การจัดตารางเวลาทำงานแบบ Hybrid (WFH 2 วัน/สัปดาห์) ในช่วงเวลาที่การจราจรติดขัดสูง สามารถลดคาร์บอนจากรถยนต์พนักงาน (Scope 3) เพิ่มเติมได้อีก 8%

ความแม่นยำในการพยากรณ์

ความน่าเชื่อถือโมเดล94.2%

*อ้างอิงตามชุดข้อมูลย้อนหลัง 12 เดือน และระดับความสมบูรณ์ของข้อมูลปัจจุบัน (Data Completeness)